期刊简介
本刊多为自由来稿，投稿多为中华医学会医学信息学分会专家成果;编委会以中华医学会医学信息学分会常委为主组成，并适收部分国家卫生部原部属院校图书馆专家，军民四所军医大学图书馆的专家组成。组订多由报刊发行部门征订。编辑部也印刷组订启示下发，以扩大发行范围。
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首页>中华医学图书情报杂志
- 杂志名称：中华医学图书情报杂志
- 主管单位：中国人民解放军军事医学科学院
- 主办单位：解放军医学图书馆
- 国际刊号：1671-3982
- 国内刊号：11-4745/R
- 出版周期：
期刊荣誉：期刊收录：
基于混合采样的患者投诉中安全事件的自动识别
罗玮；马敬东；赵冬；倪维斌；姜垚松；夏晨曦
关键词：患者投诉, 患者安全事件, 混合采样, 文本分类
摘要：患者投诉是改善患者体验、提高医疗服务质量的重要资源,患者安全事件是引起医疗纠纷或医疗暴力事件的重要原因.从患者投诉中自动识别患者安全事件有助于及时发现和处理潜在的医疗纠纷,提高患者满意度.患者投诉主题分布的不均衡,利用机器学习方法监测患者安全事件的效果往往较差.针对该问题,可采用文本分类及混合采样的数据处理方法,从患者投诉中自动识别患者安全事件.实验结果表明,使用随机森林分类器,将数据不均衡比例调整为1 :1时,自动识别的性能好,达到G均值97. 97% 、受试者工作特征曲线下面积99. 82%和PR曲线下面积99. 81% ,说明该方法可以有效自动识别患者投诉中的安全事件,避免医患纠纷的发生.
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