期刊简介

  本刊多为自由来稿,投稿多为中华医学会医学信息学分会专家成果;编委会以中华医学会医学信息学分会常委为主组成,并适收部分国家卫生部原部属院校图书馆专家,军民四所军医大学图书馆的专家组成。组订多由报刊发行部门征订。编辑部也印刷组订启示下发,以扩大发行范围。


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  • 杂志名称:中华医学图书情报杂志
  • 主管单位:中国人民解放军军事医学科学院
  • 主办单位:解放军医学图书馆
  • 国际刊号:1671-3982
  • 国内刊号:11-4745/R
  • 出版周期:
期刊荣誉:期刊收录:
中华医学图书情报杂志2018年第05期

基于深度LSTM神经网络的在线消费评论情感分类研究

周虎;于跃;贾媛媛;赵文龙

关键词:在线评论, 情感分析, 神经网络, 支持向量机, 深度学习
摘要:目的:探索深度神经网络在情感分类方面的应用.方法:采用长短型记忆神经网络构造在线消费评论情感的分类器,对收集的消费评论进行二分类的情感分析.结果:LSTM模型的准确率为89.29%,优于实验对照SVM模型的86.10%,深度神经网络模型在本文的情感分类中的准确率较高.结论:使用深度神经网络对消费评论的情感进行分类,可减少人工特征的干预,提高在线消费评论情感分类的效率.