期刊简介
本刊多为自由来稿，投稿多为中华医学会医学信息学分会专家成果;编委会以中华医学会医学信息学分会常委为主组成，并适收部分国家卫生部原部属院校图书馆专家，军民四所军医大学图书馆的专家组成。组订多由报刊发行部门征订。编辑部也印刷组订启示下发，以扩大发行范围。
往期目录
-
1998
-
1999
-
2000
-
2001
-
2002
-
2003
-
2004
-
2005
-
2006
-
2007
-
2008
-
2009
-
2010
-
2011
-
2012
-
2013
-
2014
-
2015
-
2016
-
2017
-
2018
首页>中华医学图书情报杂志
- 杂志名称：中华医学图书情报杂志
- 主管单位：中国人民解放军军事医学科学院
- 主办单位：解放军医学图书馆
- 国际刊号：1671-3982
- 国内刊号：11-4745/R
- 出版周期：
期刊荣誉：期刊收录：
基于遗传算法优化的BP神经网络大肠癌证型分类
刘秀峰；刘芬
关键词：大肠癌, 遗传算法, BP神经网络, 降维优化
摘要：针对医学领域传统BP神经网络应用于诊断辅助构建模型过程存在的疾病输入特征维数繁多而导致网络训练时间长、效率低、诊断模型泛化能力弱等问题,提出了将基于遗传算法降维优化的BP神经网络(GABP)诊断模型用于大肠癌虚实证型的分类研究.利用遗传优化算法从大肠癌的28项体征输入指标中筛选出的10个指标作为GABP诊断模型的输入,并与传统的未经优化的BP诊断模型进行对比,发现优化后的神经网络模型建模所需时间由5.1844秒缩短至0.1976秒,虚证正判率由76.4567％提升至89.1809％,实证正判率由64.8441％提升至70.1170％.仿真结果表明,基于GABP的神经网络泛化能力更好,分类效果更佳,为大肠癌中医证型的临床判别提供了很好的计算机网络模型.
友情链接