期刊简介
本刊多为自由来稿，投稿多为中华医学会医学信息学分会专家成果;编委会以中华医学会医学信息学分会常委为主组成，并适收部分国家卫生部原部属院校图书馆专家，军民四所军医大学图书馆的专家组成。组订多由报刊发行部门征订。编辑部也印刷组订启示下发，以扩大发行范围。
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首页>中华医学图书情报杂志
- 杂志名称：中华医学图书情报杂志
- 主管单位：中国人民解放军军事医学科学院
- 主办单位：解放军医学图书馆
- 国际刊号：1671-3982
- 国内刊号：11-4745/R
- 出版周期：
期刊荣誉：期刊收录：
基于电子病历的胃癌治疗方案辅助选择
夏冬；李国垒；陈先来
关键词：分词, 聚类分析, Bayes判别, 电子病历, 临床决策支持, 胃癌
摘要：目的:通过挖掘电子病历文本中的信息,探索有效的文本挖掘方法,以期实现电子病历的决策支持价值.方法:将2500份胃癌患者电子病历随机分为训练组和测试组,利用词典结合统计的方法对训练组病历文本进行分词,根据每个切分词与从病历中抽取的治疗方案的共现频次对切分词进行聚类,统计训练组病历中的文本在各个聚类中词的匹配数,并以训练组病历文本在各类中的匹配词数和治疗方案建立起Bayes判别函数作为决策支持模型,对测试组病历进行验证,对分词方法及判别模型进行评价.结果:随机抽取50份发现分词召回率为74.24%,准确率为82.30%,F-1值为78.06%.在切分词聚为五类时,所建立的判别模型对测试组病历的判定准确率为62%.结论:词典结合统计的分词方法在电子病历文本分词中的效果较好,基于聚类的电子病历文本挖掘可实现病历的决策支持价值,但建立的决策支持模型准确度不高,仍需对建模过程中病历文本分词及切分词的处理进行进一步研究.
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