期刊简介

  本刊多为自由来稿,投稿多为中华医学会医学信息学分会专家成果;编委会以中华医学会医学信息学分会常委为主组成,并适收部分国家卫生部原部属院校图书馆专家,军民四所军医大学图书馆的专家组成。组订多由报刊发行部门征订。编辑部也印刷组订启示下发,以扩大发行范围。


点击详情 >

主管单位: 中国人民解放军军事医学科学院

主办单位: 解放军医学图书馆

出版部门: 《中华医学图书情报杂志》编辑部

国际标准连续出版号: ISSN 1671-3982

国内统一连续出版号: CN 11-4745/R

邮发代号:

出版周期

创刊时间 1991

出版地区

出版地区

订购价格 180.00

杂志荣誉

电子信箱: mlunwen@163.com或mlunwen@126.com

首页>中华医学图书情报杂志
  • 杂志名称:中华医学图书情报杂志
  • 主管单位:中国人民解放军军事医学科学院
  • 主办单位:解放军医学图书馆
  • 国际刊号:1671-3982
  • 国内刊号:11-4745/R
  • 出版周期:
期刊荣誉:期刊收录:
中华医学图书情报杂志2010年第4期文章
  • 信息不对称条件下高校图书馆为大学生就业服务的思考

    大学生就业难一直是社会关注的焦点.在全球金融危机背景下,出现了大量毕业生找不到工作、大量的企业无法招聘到理想人才的尴尬局面.高校图书馆作为高校的信息中心,在大学生就业方面应发挥重要作用.......

    作者:徐雪琴 刊期: 2010- 04

  • 上海市疾病预防控制中心1998-2008年发表学术论文计量分析

    采用文献计量学方法,对上海市疾病预防控制中心1998-2008年发表学术论文的年代分布、刊载期刊、作者情况和被SCI收录情况等进行统计分析,为中心科研管理决策提供依据,进一步推进中心科研队伍的建设和科研水平、竞争力的提升.......

    作者:卢婷 刊期: 2010- 04

  • 2001-2006年广东省医学重点专科建设文献计量学评估

    通过对广东省18个医学重点专科及其所属医院在2001-2006年发表于国内外的科技论文(被CBM和SCI收录的论文)进行文献计量学分析,定量评估重点专科建设进展.结果表明,广东省于2003年确立医学重点专科以来,各重点专科建设取得一定的成绩,科研水平明显提高.与此同时,就继续加强医学重点专科建设进行了分析讨论.......

    作者:黄卓泳;贺莲;苏焕群;郑利荣 刊期: 2010- 04

  • 生物信息学知识网络的构建

    采用信息技术与计量学方法构建了生物信息学知识网络.生物信息学知识网络由知识分类模块、知识检索模块和知识报道模块3大结构组成.它强化了生物信息学的知识挖掘功能,主要表现在引文、相关文献和相关知识元的链接3个方面.......

    作者:顾东蕾;张琰;朱正唯 刊期: 2010- 04

  • 利用不同类型引文探测研究前沿及比较研究

    准确、科学、迅速地把握某领域的研究前沿,是科研人员和决策者共同关注的焦点.目前,利用引文分析探测研究前沿的方法较为单一,以同被引居多.为能更科学、更准确、更快捷地探测学科前沿,分别对直接引证、同被引和文献耦合3种方法进行探讨,并对其效果进行比较分析.结果发现,直接引证能够较早地探测较大较新的类,效果好,同被引效果差,直接引证和文献耦合相比,前者的聚类系数较大,说明其文献具有较高的内容相似性,也不容......

    作者:宫雪;崔雷 刊期: 2010- 04

  • 医学信息教育学组的责任与使命

    1学组成立的背景和目的2000年以来,随着国家教育体制改革的深入,部分医学院校与综合大学合并,原卫生部属医学院校医学信息教育面临专业合并的冲击和挑战.同时,许多医(药)学院校积极拓展专业领域,医(药)学信息管理与信息系统专业招生人数激增,从根本上改变了原有的教育格局.......

    作者:王伟;张士靖 刊期: 2010- 04

  • 利用网络平台解决科技查新委托中的常见问题

    分析了科技查新委托过程中的相关问题,探讨了科技查新委托网络化管理的现状,着重阐述了科技查新网络化平台的解决方案.......

    作者:段永璇;贾培民;张睿;谷景亮;岳媛 刊期: 2010- 04

  • 生物医药卫生科技查新中的信息分析研究

    介绍了科技查新和信息分析的概念与关系,阐述了生物医药卫生科技查新中涉及到的信息分析研究,对科技查新工作具有重要的指导作用和实用价值,以及培养查新人员的信息分析能力的重要性.......

    作者:薛晓芳;程瑾;张晓燕;殷亮 刊期: 2010- 04

  • 文本挖掘在生物医学领域中的应用及其系统工具

    系统介绍了生物医学文本挖掘的具体流程和文本挖掘技术在生物医学领域中的应用情况,并着重从自然语言处理和本体、命名实体识别、关系抽取、文本分类与聚类、共现分析、系统工具及评价、可视化等方面分别做了阐述.......

    作者:吕婷;姜友好 刊期: 2010- 04